Hoy en día los datos de las organizaciones son determinantes para entender los intereses de diferentes sectores del mercado como lo son: stakeholders, clientes potenciales y otros usuarios. Es con esta información que se toma decisiones de mejora a nivel comercial, en el control de inventarios, en el seguimiento a la competencia y muchas otras medidas cruciales para el funcionamiento de la empresa.
En las últimas dos décadas ha surgido la necesidad de entender y comprender los grandes volúmenes de datos que se recopilan, a esto se le llama Big Data. ¿Qué sucede con el Big Data? Al ser macro información se necesita tecnología de gestión mucho más potente a la tradicional, claro está, que dependiendo del enfoque hay softwares que funcionan de mejor manera y a continuación encontrarás algunos ejemplos.
De acuerdo con lo anterior las organizaciones ven hacia el futuro y encuentran nuevas maneras de analizar y extraer datos en sus sistemas esto de una forma más inteligente y avanzada. Es acá cuando entra a jugar el machine learning que detecta patrones en las grandes bases de datos y nos da la oportunidad de analizar la información.
Big Data y aprendizaje automático
Los aplicativos de aprendizaje automático usan los algoritmos basados en datos y modelos de estadística los cuales analiza y posteriormente arroja los patrones y predicciones basándose en la data.
Una gran diferencia de los algoritmos y los sistemas analíticos tradicionales es que los primeros aprenden de los datos que se ejecutan contra ellos, mientras los sistemas tradicionales siguen directrices que le fueron dadas.
¿Qué rol ejecuta Big Data frente al aprendizaje automático?
Big data es un gran proveedor de información para los sistemas de aprendizaje automático, es por ello, que cuando se unen, las empresas encuentran hallazgos interesantes y relevantes. Una recomendación es encontrar la máxima capacidad del Big data y el aprendizaje automático por separado para poder explotar todas las posibilidades de ambas herramientas.
¿Qué pasa cuando trabajo Big Data y el aprendizaje automático conjuntamente?
Cuando manejamos el volumen, velocidad, variedad, veracidad, viabilidad, visualización y el valor de los datos (7 v del Big data), permite crear un modelo de aprendizaje automático de calidad. Esta herramienta es usada en grandes compañías, como ejemplo las empresas de streaming que usan los algoritmos de aprendizaje automático para ver las preferencias de los usuarios y así recomendar contenido de interés.
¿A quiénes está dirigido?
Profesional en Ingenierías, Administración, Economía, Matemáticas o carreras afines en el uso de las TI en el mundo empresarial, interesado fortalecer su perfil y conocimientos en la aplicación de herramientas y técnicas de Big Data y análisis de datos que permitan identificar patrones que enriquezcan la toma de decisiones empresariales.
Te invitamos a conocer más de nuestra formación oficial de Diplomado en Big Data y Analítica de Datos (BDSCP)
Fuente de referencia: Walch, K (27 de abril de 2021). Big data vs. machine learning: How they differ and relate. TechTarget https://www.techtarget.com/searchbusinessanalytics/tip/Big-data-vs-machine-learning-How-they-differ-and-relate