El curso de Certificación Gestión Estratégica con IA está diseñado para formar líderes capaces de implementar estrategias basadas en inteligencia artificial, impulsando la eficiencia y productividad en cualquier industria. Los participantes aprenderán a identificar oportunidades de mejora mediante IA, gestionar proyectos tecnológicos, seleccionar herramientas adecuadas y liderar equipos multidisciplinarios para integrar soluciones innovadoras en los procesos empresariales. Este programa incluye fundamentos técnicos, habilidades de gestión y análisis ético, asegurando una visión integral para la toma de decisiones estratégicas. Finalizando, los estudiantes estarán capacitados para dirigir la transformación digital con IA en cualquier organización.
Esquema del entorno IA según CertQA.
Competencias que Alcanzarán los Participantes
Los participantes que completen la Certificación de Gestión Estratégia con IA desarrollarán las siguientes competencias:
- Toma de decisiones estratégicas con IA
Habilidad para integrar herramientas y metodologías de IA en estrategias de negocio para optimizar procesos y alcanzar objetivos organizacionales.
Habilidades para evaluar la viabilidad y el impacto de la implementación de la IA en diversos contextos empresariales.
- Habilidades analíticas y de resolución de problemas
Competencia para identificar retos organizativos y aprovechar la IA para crear soluciones basadas en datos.
Experiencia en el uso de herramientas de análisis de IA para la toma de decisiones informadas.
- Dominio de las herramientas de IA
Conocimiento práctico de plataformas y tecnologías clave de IA, como Microsoft Azure AI, Power BI y flujos de trabajo de aprendizaje automático.
Comprensión de las capacidades, limitaciones y criterios de selección de herramientas de IA adaptadas a necesidades empresariales específicas.
- Liderazgo y gestión del cambio
Competencia para liderar equipos interfuncionales en proyectos de transformación impulsados por IA.
Habilidades para fomentar una cultura organizativa que adopte las innovaciones de IA al tiempo que aborda la resistencia al cambio.
- Implementación ética y responsable de la IA
Conciencia de las consideraciones éticas y los impactos sociales de las tecnologías de IA.
Capacidad para diseñar y aplicar políticas para el uso responsable de la IA en alineación con las normas legales y organizativas.
- Comunicación y participación de las partes interesadas
Destreza en la presentación de iniciativas basadas en IA y sus beneficios potenciales a las partes interesadas.
Capacidad para tender puentes entre los equipos técnicos y los responsables de la toma de decisiones para garantizar la alineación de los objetivos.
- Adaptabilidad entre sectores
Versatilidad para aplicar estrategias de IA en diversos sectores, como la sanidad, las finanzas, la fabricación, el comercio minorista, etc.
Conocimientos para adaptar las aplicaciones de IA a las necesidades específicas de cualquier organización, independientemente del sector.
Contenido
Módulo 1: Fundamentos de la Inteligencia Artificial (8 horas)
Explora los conceptos clave de IA, sus tecnologías principales y su impacto en los negocios, proporcionando una base sólida para comprender su potencial transformador.
- Introducción a la IA
- Definición, historia y evolución de la inteligencia artificial.
- Tipos de IA: débil, general y superinteligencia.
- Principales tecnologías de IA
- Machine Learning, Deep Learning y Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).
- Casos de uso en diferentes industrias.
- Impacto de la IA en los negocios
- Beneficios, riesgos y limitaciones.
- Ejemplos de transformación empresarial con IA.
Herramientas: Google AI Explorer, TensorFlow Playground, IBM Watson Demo.
Explora los fundamentos de la IA y experimenta con plataformas interactivas para visualizar conceptos como machine learning y procesamiento de datos.
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Módulo 2: Identificación de Oportunidades de IA en la Empresa (8 horas)
Aprende a diagnosticar procesos empresariales, detectar áreas de mejora y priorizar proyectos de IA según su impacto y viabilidad.
- Diagnóstico organizacional
- Análisis de procesos y detección de áreas con potencial de mejora.
- Identificación de problemas que la IA puede resolver.
- Casos prácticos por sector
- Manufactura, salud, retail, educación, finanzas y más.
- Selección de soluciones ajustadas a las necesidades empresariales.
- Priorización de proyectos de IA
- Criterios para evaluar impacto, viabilidad y retorno de inversión.
Herramientas: Lucidchart, Power BI, Airtable.
Aprende a mapear procesos empresariales y priorizar proyectos mediante herramientas de análisis y gestión de datos.
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Módulo 3: Implementación de Herramientas de IA (10 horas)
Descubre estrategias para adoptar herramientas de IA, seleccionarlas según necesidades específicas e integrarlas con éxito en los sistemas empresariales.
- Estrategias de adopción tecnológica
- Planificación y fases de implementación de proyectos de IA.
- Gestión del cambio organizacional.
- Selección de herramientas de IA
- Plataformas comerciales vs. soluciones personalizadas.
- Herramientas accesibles para la automatización de tareas.
- Integración tecnológica
- Interoperabilidad con sistemas existentes.
- Ejecución de pilotos y validación de resultados.
Herramientas: ChatGPT API, Microsoft Azure AI, DataRobot.
Familiarízate con soluciones prácticas para implementar automatizaciones, procesar datos y personalizar aplicaciones según necesidades específicas.
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Módulo 4: Liderazgo y Gestión en Proyectos de IA (8 horas)
Desarrolla habilidades para liderar equipos multidisciplinarios, gestionar recursos y supervisar proyectos de IA con un enfoque estratégico.
- Liderazgo estratégico en transformación digital
- Habilidades clave para liderar equipos multidisciplinarios.
- Comunicación efectiva y promoción de una cultura tecnológica.
- Gestión de equipos y recursos
- Roles en un proyecto de IA: técnicos, analíticos y estratégicos.
- Optimización del presupuesto y tiempo.
- Seguimiento y evaluación de proyectos
- Indicadores clave de rendimiento (KPIs) para iniciativas de IA.
- Identificación y resolución de problemas durante el proyecto.
Herramientas: Jira, Trello, Monday.com.
Desarrolla competencias de liderazgo y gestión usando plataformas colaborativas para planificar, asignar recursos y supervisar proyectos tecnológicos.
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Módulo 5: Ética y Regulación en IA (6 horas)
Analiza los desafíos éticos, los marcos regulatorios y las tendencias emergentes para garantizar el uso responsable de la inteligencia artificial.
- Aspectos éticos de la inteligencia artificial
- Sesgos en algoritmos y su impacto en la toma de decisiones.
- Uso responsable de datos y privacidad.
- Normativas y regulaciones internacionales
- Regulación de la IA en diferentes regiones.
- Principios para el desarrollo ético de soluciones IA.
- Futuro de la IA en la sociedad
- Tendencias emergentes y su impacto a largo plazo.
Herramientas: AI Fairness 360 Toolkit, Compliance.ai.
Experimenta con herramientas diseñadas para evaluar la equidad de algoritmos y comprender normativas aplicables al desarrollo ético de soluciones IA.
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Módulo 6: Proyecto Final: Estrategia de Implementación de IA (8 horas)
Diseña y presenta un proyecto práctico que aplique los conocimientos adquiridos, abordando una necesidad real o simulada con IA.
- Desarrollo del proyecto final
- Identificación de una oportunidad real de IA en una empresa ficticia o real.
- Planificación de la solución: objetivos, herramientas, equipo y KPIs.
- Presentación del proyecto
- Exposición ante un panel para evaluación.
- Feedback y recomendaciones para optimización.
Herramientas: Todas las anteriores + Canva (para presentaciones).
Integra lo aprendido para diseñar un proyecto completo de IA, desde la identificación de necesidades hasta la propuesta de soluciones aplicadas
Acerca del examen
El examen de certificación en «Gestión Estratégica con IA» está diseñado para evaluar los conocimientos y habilidades adquiridos durante el curso. Los participantes serán evaluados en todos los temas tratados, desde los fundamentos de IA hasta la creación de prompts, análisis de datos, generación de imágenes, y aplicaciones de RAG y agentes autónomos.
Información del Examen para la Certificación:
- Vigencia: Tres (3) años.
- Número de Preguntas: 50
- Duración: 1 horas
- Puntuación de Aprobación: Superior al 70%
- Formato de Examen: Opción múltiple
Requisitos
Es obligatorio haber completado la certificación AI Foundations como requisito previo. Se recomienda estar familiarizado con los procesos de toma de decisiones estratégicas y el uso de herramientas empresariales. La experiencia previa en aplicaciones de IA no es esencial, pero tener una comprensión básica de las estrategias de transformación digital será útil para este curso.
¿A Quién Está Dirigida la Certificación?
- Estudiantes y Profesionales de TI: Personas que buscan una comprensión sólida de la IA y sus aplicaciones en el desarrollo de soluciones tecnológicas.
- Desarrolladores de Software: Profesionales interesados en integrar IA en sus proyectos y que buscan certificar sus habilidades en este campo emergente.
- Gerentes y Directores de Proyectos: Líderes que necesitan comprender cómo la IA puede transformar sus negocios y desean certificar su conocimiento en esta área.
- Consultores y Asesores Empresariales: Consultores que desean fortalecer su oferta de servicios mediante la integración de IA en sus recomendaciones y estrategias.
- Académicos y Estudiantes Avanzados: Estudiantes de carreras técnicas que buscan una certificación que respalde su conocimiento en inteligencia artificial y su capacidad para aplicarla en la industria.
Este curso y certificación están diseñados para capacitar a profesionales y estudiantes en el uso de la IA, mejorando su perfil profesional y aumentando su competitividad en el mercado laboral.
