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AI-ID | Aplicaciones de IA Generativa y Herramientas Open Source

USD$220.00

Inicio: 

Lunes, junio 30 de 2025

Horario: Lunes, miércoles y viernes

6 pm a 9 pm 🇲🇽🇬🇹🇸🇻🇨🇷

7 pm a 10 pm 🇨🇴🇵🇪🇪🇨🇵🇦

9 pm a 12 pm 🇺🇾🇦🇷

Este curso está diseñado para profesionales que desean dominar la creación de agentes autónomos de IA utilizando herramientas de código abierto. A lo largo del programa, los participantes aprenderán a construir agentes inteligentes que combinan IA generativa, automatización de procesos y análisis en tiempo real mediante plataformas como n8n, DeepSeek, LLaMA 3, entre otras. Se trabajará desde la generación de contenido hasta la integración de estos agentes con CRMs, sistemas de mensajería y flujos conversacionales empresariales.

Los estudiantes diseñarán agentes capaces de responder, razonar, automatizar tareas y ejecutar decisiones a partir de datos dinámicos, posicionándose a la vanguardia en la adopción de inteligencia artificial en contextos reales.

Esquema del entorno IA según CertQA.


Fundamentos IA Master en IA ai-er ai-eg ai-es ai-ip ai-id ai-ie ai-ip

Competencias que Alcanzarán los Participantes

Diseño y Construcción de Agentes Autónomos de IA

  • Crear agentes capaces de interactuar con usuarios, tomar decisiones basadas en reglas y datos, y adaptarse al contexto.
  • Implementar arquitecturas ligeras que integran IA generativa, APIs, flujos de trabajo y procesamiento de lenguaje natural.

Generación de Contenido con Modelos Abiertos

  • Dominar la creación de texto e imágenes con prompts estructurados usando DeepSeek y LLaMA 3.
  • Automatizar la producción de contenido para campañas, respuestas automáticas y motores de recomendación.

Automatización e Integración Empresarial

  • Diseñar y desplegar agentes mediante n8n que se conectan con múltiples plataformas (APIs, bases de datos, CRMs).
  • Integrar flujos complejos que combinan generación de contenido, envío de información y ejecución de acciones.

Personalización de Modelos Open Source

  • Realizar fine-tuning de modelos como LLaMA 3 para adaptarlos a contextos específicos (soporte, salud, ventas).
  • Ajustar agentes para producir contenido técnico o especializado a partir de entradas naturales.

Ética y Gobernanza de Prompts

  • Identificar y corregir sesgos en los modelos utilizados por los agentes.
  • Diseñar prompts responsables que garanticen contenido seguro, inclusivo y útil.

Multiformato y Experiencia Conversacional

  • Construir asistentes que combinan texto, voz y video utilizando herramientas como ElevenLabs y MidJourney.
  • Desarrollar experiencias IA-first para atención al cliente, onboarding, capacitación, entre otros.

Monetización y Métricas de Impacto

  • Medir el desempeño de los agentes utilizando herramientas como Google Analytics y paneles personalizados.

Analizar el ROI de soluciones automatizadas y generar reportes de valor para áreas de negocio.

Contenido

  1.  Funcionalidades Avanzadas (3h)
    • Generación de texto e imágenes con prompts estructurados.
    • Taller: Crear una campaña de marketing para un producto ficticio.
  2. Personalización de Modelos (3h)
    • Fine-tuning de modelos generativos para necesidades específicas.
    • Caso: Adaptar un modelo para generar informes médicos simplificados.
  3. Integración con Herramientas Empresariales (3h)
    • Conexión de IA generativa a CRMs.
    • Automatización de respuestas en tickets de soporte.
  4. Ética en IA Generativa (3h)
    • Identificación de sesgos en modelos de texto/imagen.
    • Taller: Corrección de un prompt que genera estereotipos de género.
  5. Proyecto Integrador II (3h)
    • Crear un prototipo de chatbot para e-commerce:
      • Integrar IA Generativa + API de WhatsApp.
      • Procesar pedidos y resolver FAQs.
  6. Generación de Contenido Multiformato (3h)
    • Videos cortos con síntesis de voz (ElevenLabs) + imágenes de MidJourney.
    • Caso: Lanzamiento de un producto con assets 100% generados por IA.
  7. Monetización y Métricas (3h)
    • Cálculo de ROI en campañas basadas en IA generativa.
    • Uso de Google Analytics para medir engagement.
  8. Evaluación Final (1h)
    • Demostración del chatbot + informe de métricas.

Acerca del examen

Información del Examen para la Certificación:

  • Vigencia: Tres (3) años.
  • Número de Preguntas: 120
  • Duración: 3 horas
  • Puntuación de Aprobación: Superior al 70%
  • Formato de Examen: Opción múltiple

Requisitos

Cualquier persona con conocimientos básicos en inteligencia artificial o automatización.

Preferible si tiene familiaridad con herramientas digitales como CRMs, APIs o plataformas de integración.

¿A Quién Está Dirigida la Certificación?

  • Profesionales que buscan construir y desplegar agentes de IA funcionales en entornos reales.
  • Equipos de marketing, producto, innovación o tecnología que desean aplicar IA generativa y automatización con bajo costo.
  • Desarrolladores y analistas interesados en el ecosistema open source para crear soluciones con alto grado de autonomía.

¿Qué incluye?

▶ Modulo virtual asincrónico de Fundamentos IA

▶ Formación especializada de 24 horas con docente en vivo, diseñada para impulsar tu carrera en el mundo de la inteligencia Artificial.

▶ Sesiones en vivo con nuestros expertos docentes. A través de estas sesiones, adquirirás conocimientos fundamentales.

▶ Material Oficial de CERTQA

▶ Sesión de simulación para el examen

▶ Examen Internacional directamente con CERTQA

▶ Retoma de examen en caso de no pasar en el primer intento

▶ Certificado de asistencia al DeepSeek y Aplicaciones de IA Generativa (asistencia mínima del 80% de las sesiones de clase, no aplica como asistencia el acceder a las grabaciones de clase)

▶ Todas las clases serán grabadas y estarán disponibles durante 2 meses desde la fecha en que se dictó la clase online. Las grabaciones no podrán ser descargadas o replicadas y estarán disponibles 24 horas después de la finalización de la clase en vivo.

▶ Acceso a plataformas y entornos de prueba (DeepSeek, n8n, LLaMA playgrounds).

▶ Material didáctico descargable, flujos preconfigurados y ejemplos de agentes reales.

▶ Acompañamiento en el desarrollo de un proyecto integrador con feedback técnico.

▶ Certificación profesional AI-ID al completar el curso y aprobar el examen.

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