AI-IP | Python para IA y Automatización Avanzada

Competencias que Alcanzarán los Participantes

Introducción a Python para IA

• Escribir código en Python con sintaxis básica.
• Manipular estructuras de datos como listas y diccionarios.
• Usar librerías esenciales como NumPy y pandas.
• Limpiar y preparar datos en un dataset real.

APIs de IA y Automatización

• Conectarse y extraer información de APIs como OpenAI y DeepSeek.
• Desarrollar scripts para generar contenido automatizado.
• Implementar chatbots o asistentes virtuales para responder consultas.

Visualización de Datos con Python

• Crear gráficos y visualizaciones con Matplotlib y Seaborn.
• Analizar sentimientos en redes sociales mediante dashboards.

Automatización de Flujos con Python

• Integrar Python con herramientas de automatización (Zapier, Make).
• Diseñar flujos de trabajo automatizados, como reportes de ventas.

Machine Learning Básico

• Entrenar y evaluar modelos de Machine Learning con Scikit-learn.
• Interpretar métricas clave como precisión y recall.

Proyecto Integrador I

• Aplicar IA en un caso de negocio real (asistente de ventas).
• Implementar un modelo de clasificación de leads.
• Integrar IA con CRM y automatizar la comunicación con clientes.

Optimización y Debugging

• Mejorar el rendimiento del código y detectar errores eficientemente.
• Usar ChatGPT para refactorizar y optimizar scripts.

Este enfoque garantiza que los estudiantes adquieran tanto habilidades técnicas como capacidad para aplicarlas en problemas reales. ¿Quieres ajustar algo o incluir más detalles? 🚀